독립 표본 t-검정
2021. 5. 20. 22:05ㆍPython/데이터전처리
반응형
독립표본t-검정.xlsx
0.01MB
독립표본 t-검정 목적은 서로 다른 두 그룹의 데이터 평균을 비교
엑셀과 Python 을 이용하여서 예제를 통하여 검정을 해보자
두반의 점수 데이터를 이용하여서 아래의 가설을 검증한다.
귀무가설(H0) : A반평균 = B반평균
대립가설(H1) : A반평균 ≠ B반평균
01. 엑셀을 이용한 검증
t-검정을 수행하기 전에 F-검정의 결과 값이 0.05보다 큰 경우 수행한다.
① F-검정 은 엑셀메뉴에서 데이터 > 데이터분석 > F-검정:분산에 대한 두집단 선택
② t-검정 은 엑셀메뉴에서 데이터 > 데이터분석 > t-검정:등분산 가정 두집단 선택
데이터분석 메뉴가 안보이는 경우 파일 > 옵션 > 추가기능 맨아래부분에 관리 부분에 이동이라는 버튼 선택 후 분석도구 선택
02. Python을 이용한 검증
결과해석은 pvalue < 0.05 이기 때문에 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택한다.
즉 A반과 B반의 평균은 같지 않다.
그리고 통계값이 2.512 가 나온걸로 봐서는 A반의 평균이 B반의 평균보다 높다는 것을 알수 있다.
반응형