Flask + 머신러닝 모델 연동하기-모델 작성
KNeighborsClassifier¶ In [32]: import warnings # 불필요한 경고 출력을 방지합니다. warnings.filterwarnings('ignore') 1.데이터셋 만들기¶ step 1: 데이터셋 불러오기¶ In [6]: from sklearn.datasets import load_iris from IPython.core.display import display, HTML display(HTML("")) In [7]: # iris 데이터셋을 불러옵니다. iris = load_iris() DESCR: 데이터셋의 정보를 보여줍니다. data: feature data. feature_names: feature data의 컬럼 이름 target: label data ..
2020.09.20